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                                                              发稿时间:2020-07-12 21:32:38

                                                              我们当初参加了20日的国务院常务会议,汇报了疫情研判,国务院当时就决定按甲类传染病管理。这次疫情研判来自大数据的信息,我们当初已经用人工智能大数据的平台了解有关的情况,也向国务院做了汇报,用这样的方法来发现和控制传染源。这个大数据的研判,对于传染病发生、发展的情况,以及疫情预测有非常重要的作用,所以以后通过大数据的平台,尤其是对寻、管、研、服为一体的整合疫情研判模型,遏制疫情扩散,助力疫情防控也发挥了重要作用。今天是信息化大会,我们觉得大数据下网格化的方式对高危人员的排查起到非常重要的作用。尤其是对防控的模型,通过智慧抗疫APP工具来筛查高危人群,提出就医指南,对于甄别、控制传染病发挥了非常重要的作用。

                                                              阻断细胞因子风暴早中期的患者运用人工肝的治疗,百分之百都好转了,没有转变为重症或危重症的病人。所以血液净化的治疗方案,以及微生态的治疗技术都进入了我们国家的第七版治疗方案。这只是一个人工肝的系统,实际上以后有许多智能化、信息化技术这样一套新的系统。在武汉我们与死神斗争,抢救了很多危重病人。这个病人非常危重,当时瞳孔已经散大,通过全力抢救,在我们人工肝干细胞救治下,这个病人终于救回来,终于获得成功。

                                                              12日9时,长江水利网数据显示,长江汉口站水位到达28.66米。这一水位与发生在1996年7月22日的历史第四高水位持平。

                                                              目前我们各个城区都有一个健康码,这个健康码最早是在杭州研发的,现在有了这个健康码,我们各个单位在复工复产复学的时候就有了非常重要的人员管理手段,所以我们大家都放心,在学校、在工厂,大家都是安全的。

                                                              这一次新冠肺炎的爆发来势汹汹,2019年12月武汉部分地方发现一个不明原因的疫情,我们中国很快认定了它是新型冠状病毒,并且向世界宣布,报告世界卫生组织。这个新型冠状病毒是一个正连的RNA病毒,在显微镜下看起来像一个皇冠,所以又叫冠状病毒,这个冠状病毒看上去是非常微小的,显微镜下才能看到,但是传染性很强,导致了许多人感染。

                                                              在智能监控方面,我们国内有许多的研究团队采用了知识图谱的技术,对可能传染的用户精准查询相关联的信息,以及自动分析电子病例的数据来可视化确诊病例的变化,在信息化的指引下,我们各种疫情的信息就相对非常准确。

                                                              【编者按:因为疫情,今年7月9日至11日的世界人工智能大会改为线上举办,也再次凸显了人工智能的优势。本文为中国工程院院士李兰娟在“AI+公共卫生论坛”的主题演讲,通过讲述她在一线抗疫的经历,总结了AI技术在此次抗疫中的应用和前景。经主办方授权观察者网发布。】

                                                              智能诊断方面,病毒样本的基因分析,通过自动化的基因组分析,能够让我们在短短的时间内把病毒的基因分析出来,以后不断的智能化、不断的发展将会提高我们的效率。

                                                              所以,到1月18日,我们受国家卫健委的委托,和钟南山院士等六个专家作为高级别专家组到武汉进行疫情研判,我们认定了这个疫情已经发现了个别的医务人员感染,存在着人传人。同时我们也发现,这个疫情来势比较凶猛,我们要按甲类传染病管理。同时我们希望武汉不进不出,能够把疫情控制在武汉。

                                                              这样的案例还有很多很多,通过大家的共同努力,整个国家在新冠肺炎治疗当中取得了经验,国家也出台了一些用人工智能AI的新技术手段抗击疫情。最终数据大家可以看到,在AI疫情防控当中包括公共卫生、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发,互联网医院等等发挥了非常重要的作用。